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自適應(yīng)遺傳算法的提出

文章出處:正航儀器 人氣: 發(fā)表時間:2014-01-17

 
 
 
針對遺傳算法的未成熟收斂問題國內(nèi)外學(xué)者提出了許多改進(jìn)方法,如:重新啟動發(fā)、匹配策略、重組策略、代替策略等等。正航儀器的工程師們收集了其中的資料,進(jìn)行分析:
這些方法的提出的確使得未成熟收斂現(xiàn)象得到一定的緩解,但都對遺傳算法本身帶來不同程度的負(fù)面影響。通過上面的論述已經(jīng)知道導(dǎo)致遺傳算法未成熟收斂的根本原因是種群多樣性的下降。而在種群進(jìn)化過程中,選擇、交叉、變異三種操作數(shù)起到了主導(dǎo)作用,因此,近些年來有人提出了對上述三種遺傳操作數(shù)加以改進(jìn)并增添了新的高品質(zhì)遺傳操作數(shù),使得遺傳操作過程中維持種群的多樣性,從根本上避免了未成熟收斂現(xiàn)象的發(fā)生。
自適應(yīng)遺傳算法提出
在改進(jìn)遺傳算法的眾多學(xué)者中,Srinivas 提出一種自適應(yīng)交叉概率Pc 和變異概率Pm 的方法很具有代表性值得參考和借鑒!其理論原則是:當(dāng)群體趨于局部最優(yōu)或個體的適合度趨于一致時,使Pc 和Pm 增加,當(dāng)個體的適應(yīng)度比較分散時,Pc和Pm 隨之下降,維持群體的多樣性,改善搜索能力。但其自適應(yīng)不具有選擇性,當(dāng)出現(xiàn)未成熟收斂現(xiàn)象時,無論個體的適應(yīng)度是否接近平均適合度,它的Pc 和Pm 都增加,不利于在非局部最優(yōu)點(diǎn)的個體對求解空間的搜索,因此還需要進(jìn)一步改進(jìn)。
有始必有終,自適應(yīng)遺傳算法的提出,不方面,完善了我國的環(huán)境試驗(yàn)設(shè)備發(fā)展史,另一方面,也鞭策工程師們更好地學(xué)習(xí)。http://m.chinaxns.com 
 
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